🛠️ 项目

🚧 智能路面病害检测系统
开发了基于机器学习的路面病害检测系统。
采用数字图像处理和监督学习算法。
· 显著减少了人工检测时间，提高了路面状态评估的准确性。

📈 美国股市预测的人工智能策略开发
（2020年至今）
设计并实施了预测模型，用于分析历史股票数据和市场趋势。
· 采用时间序列预测和情感分析，创建算法交易策略。
· 通过动态模型调优，重点实现风险最小化和投资组合优化。
· 使用工具：MATLAB、Python、scikit-learn、TensorFlow。

🌱 基于农业实践的二氧化碳排放预测
（2024–2025）
开发机器学习模型，根据农业投入、实践和区域因素估算二氧化碳排放。
· 通过识别高影响因素支持可持续农业。
· 助力政策制定者进行数据驱动的决策。

🚚 供应链运输延误预测
（2022–2023）
构建预测模型，识别物流网络中潜在的延误风险。
· 帮助物流公司主动管理风险，提升交付时间的准确性。

🚗 基于拍卖数据的“踢出车”预测
（2022–2023）
分析大规模拍卖数据，预测售后可能被退回的车辆（“踢出车”）。
· 通过减少售后退车，优化经销商策略。
· 运用特征工程和模型验证技术。

🏀 NBA比赛结果及投注预测
（2021–2022）
设计机器学习系统，预测比赛结果和投注赔率。
· 结合球员统计数据、伤病报告和历史表现。
· 通过数据洞察帮助用户优化娱乐投注策略。

🏗️ 桥梁变形监测
（2015）
应用基于图像的变形分析，评估结构在载荷下的行为。
· 无需物理传感器，提高了桥梁健康评估的准确性。
· 支持安徽省的持续结构监测工作。

🛤️ 高速铁路轨道无损检测监测
（2014）
实施无损检测方法，评估高速铁路轨道的完整性。
· 促进了关键基础设施的安全性提升和预测性维护。