自动化路面病害检测
利用图像处理和机器学习开发自动化系统，用于检测和分类路面裂缝及表面损伤。该技术减少了对人工检查的依赖，提升了交通管理部门的维护规划效率。

金融市场中的机器学习
设计预测算法分析美国股票数据趋势，识别模式，支持算法交易和投资组合优化中的战略决策。

农业可持续发展的人工智能应用
通过AI模型评估农业实践对环境的影响，尤其是预测二氧化碳排放，支持可持续农业和气候政策制定。

客户及市场行为预测
利用数据科学预测保险行业客户流失，分析车辆拍卖数据，预测可能被退回的“踢出车”（kicked cars），为业务优化提供可行洞见。

供应链延误建模
开发和验证机器学习模型，基于动态供应链数据预测运输延误，助力更优物流规划和风险管理。

体育分析与预测
结合数据分析和机器学习，预测NBA比赛结果及投注场景，探索预测建模在竞技和娱乐体育中的应用。