·         Detección Automática de Deterioros en Pavimentos
Aprovechando el procesamiento de imágenes y el aprendizaje automático para desarrollar sistemas automáticos que detecten y clasifiquen grietas y daños en la superficie de pavimentos. Este trabajo reduce la dependencia de inspecciones manuales y mejora la planificación de mantenimiento para agencias de transporte.

·         Aprendizaje Automático en Mercados Financieros
Diseño de algoritmos predictivos para analizar tendencias en datos bursátiles de EE. UU., detectar patrones y apoyar la toma de decisiones estratégicas en trading algorítmico y optimización de carteras.

·         IA para la Sostenibilidad Agrícola
Aplicación de modelos de IA para evaluar los efectos de las prácticas agrícolas en el medio ambiente, especialmente para predecir emisiones de CO₂ y apoyar la agricultura sostenible y políticas climáticas.

·         Predicción del Comportamiento de Clientes y Mercado
Uso de ciencia de datos para predecir la pérdida de clientes en el sector asegurador y analizar datos de subastas de vehículos para pronosticar los “kicked cars” — vehículos probablemente rechazados después de la venta — proporcionando información valiosa para optimizar negocios.

·         Modelado de Retrasos en la Cadena de Suministro
Desarrollo y validación de modelos de aprendizaje automático que pronostican retrasos en envíos basados en datos dinámicos de la cadena de suministro, facilitando una mejor planificación logística y mitigación de riesgos.

·         Analítica Deportiva y Pronósticos
Combinación de análisis de datos y aprendizaje automático para predecir resultados de juegos de la NBA y escenarios de apuestas, explorando el uso de modelos predictivos en ambientes deportivos recreativos y competitivos.